دوقلو دیجیتال مفهومی برای تکرار یک فرآیند از دنیای مجازی به اشیاء دنیای واقعی است. این سیستم در یک جریان دو طرفه از سیستم اطلاعاتی ساخته شده است که از چندین فناوری استفاده می کند که در تصمیم گیری ، کاهش ریسک و بهبود عملکرد سیستم کمک می کند.

این فناوری می تواند اشیاء کوچک مانند مزارع بادی ، ساخت و ساز را به اشیاء بزرگ در محیط صنعتی تکرار کند.

فرآیند دوقلوی برای عملکرد آن به چندین مؤلفه سخت افزار و نرم افزاری نیاز دارد. این مؤلفه ها ترکیبی از سنسورها ، محرک ها ، دستگاه های شبکه و بستر مدیریت داده است. هنگامی که تمام اجزای سخت افزار و نرم افزاری یکپارچه شدند ، عملیات تکراری آن در دنیای مجازی انجام می شود. داده های زمان واقعی از محیط فیزیکی جمع آوری می شود و با سیستم ذخیره سازی متمرکز به اشتراک گذاشته می شود ، جایی که آن را به دوقلو دیجیتال تجزیه و تحلیل و تغذیه می کند. این به شبیه سازی ، پیدا کردن هرگونه انسداد ، کاهش زمان چرخش و جلوگیری از خرابی های گران قیمت کمک می کند.

چهار نوع فرآیند شبیه سازی در محیط دوقلوی دیجیتال وجود دارد ، بر اساس حوزه کاربرد آن ، شامل موارد زیر است:

مؤلفه های دوقلوی: این مؤلفه های فردی مانند سنسورها را تکرار می کند ، که به شبیه سازی رفتار مؤلفه ها برای آزمایش تأثیر آن بر سیستم کمک می کند.

دارایی دوقلوی: اینها از اجزای دوقلوی جداگانه تشکیل شده اند که به عنوان یک دستگاه برای ردیابی موقعیت مکانی و پیش بینی نگهداری با یکدیگر کار می کنند.

سیستم/واحد دوقلوی: اینها ترکیبی از دارایی هایی هستند که برای عملیات یک سیستم تمام شده مورد نیاز هستند. این می تواند بخشی از وسیله نقلیه ، سیستم کنترل ترافیک یا سیستم تولید صنعتی باشد.

فرآیند دوقلوی: این موارد شامل شبیه سازی فرایند تجاری یک مرکز تولید کامل است. این نوع شبیه سازی به بهبود اثربخشی کلی کمک می کند و تصمیمات تجاری را به روشی محور داده می گیرد.

حتی اگر مزایای مختلفی از دوقلوهای دیجیتال وجود داشته باشد ، چالش های آن دست نخورده باقی مانده است. از آنجا که عملکرد این فناوری آزمایش و ساخت تجهیزات در دنیای مجازی است ، داده ها به یک عنصر اساسی تبدیل می شوند که این عملکرد را ساختار می دهد ، از این رو بیشتر چالش های آن حول داده ها است.

داده های ارائه شده توسط شرکت های خصوصی برای عملیاتی کردن دوقلوی دیجیتال ، محدود است یا در بعضی مواقع داده های زمان واقعی وجود ندارد. در حقیقت ، برخی از سازمان های دولتی داده های خود را به دلیل نگرانی از حریم خصوصی به اشتراک نمی گذارند. این قابلیت های دوقلو دیجیتال را محدود می کند.

حتی اگر سازمانها بر مسئله در دسترس بودن داده ها غلبه کنند ، به آن در قالب ساختاری نیاز دارند و همان را در بستر خود ادغام می کنند.

از آنجا که بسیاری از توابع دوقلوی دیجیتال بر روی فن آوری های Gen بعدی مانند AI ، IoT و Edge Computing فعالیت می کنند ، ممکن است سرمایه گذاری زیرساخت های اولیه برای سازمانها در بودجه کار سختی باشد. چالش دیگر شناسایی فناوری صحیح و استقرار همان در عملیات موجود است. مدیران احساس می کنند ، با وجود بسیاری از فناوری های موجود در قاب ، این یک امر گران قیمت خواهد بود و ممکن است برای بهبودی سرمایه گذاری اولیه/ROI زمان لازم باشد.

دوقلوی دیجیتال به دلیل نمایندگی دقیق مجازی خود در چندین صنعت مورد استقبال قرار گرفته است. در زیر چند مورد استفاده وجود دارد:

• دوقلوی دیجیتال پتانسیل داشتن یک دارایی با ارزش برای تولید را دارد. دارای طیف گسترده ای از کاربرد است. درست از طراحی محصول ، بهینه سازی فرآیند ، نگهداری عملیاتی ، تا مدیریت زنجیره تأمین.
• پتانسیل دوقلوهای دیجیتال در خرده فروشی با سرعت نمایی در طول همه گیر افزایش یافته است. دوقلوی دیجیتال نقش مهمی در تقویت تجربه مشتری ، برنامه ریزی Instore ، مدیریت حمل و نقل و تدارکات دارد.
• در مراقبت های بهداشتی ، دوقلو دیجیتال به همراه تجزیه و تحلیل داده ها و IoT نقش اساسی در ارائه مراقبت از بیمار شخصی برای تقویت ظرفیت های عملیاتی دارد.
• بخش خودرو با آزمایش و تجزیه و تحلیل عملکرد کلی وسیله نقلیه بیشترین سود را دارد.
• در صنعت هوافضا ، دوقلوی دیجیتال برای نگهداری قطعات هواپیما ، ردیابی هواپیما و بهینه سازی کل زنجیره ارزش و نوآوری قطعات جدید پذیرفته شده است.

آینده…

قابلیت دوقلو دیجیتال بی حد و حصر است ، اما تغییر اساسی در مدل موجود با دوقلو دیجیتال مدتی طول می کشد. این یک بخش اساسی برای تغییر است که صنایع و عملکرد آن را مختل می کند. با ترکیبی از فن آوری های Gen بعدی به ویژه IoT ، AI ، AR/VR ، واقعیت گسترده و تجزیه و تحلیل داده ها ، سازمان ها می توانند قابلیت های عملیاتی را بهبود بخشند ، هزینه و کاهش دارایی را کاهش دهند. تست و تأیید ویژگی دوقلو دیجیتال به تصمیم گیرندگان کمک می کند تا دقیق ترین تصمیم را بگیرند.

این را به اشتراک بگذارید:

مربوط

وعده blockchain در رویدادهای Mega Sport

Natasha Bhiwgade از سال 2016 یک تحلیلگر فناوری است. وی لیسانس مهندسی الکترونیک و کارشناسی ارشد بازاریابی را از دانشگاه پونه ، هند کسب کرد. او علاقه مند به تحقیق در مورد فن آوری های نوظهور به ویژه هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیاء (IoT) است. او معتقد است "فناوری بهترین است که زندگی را آسان کند."

ممکنه دوست داشته باشی

آیا بنگلادش می‌تواند تا سال 2041 «بنگالدش هوشمند» شود؟

امارات به دنبال خودمختاری استراتژیک از طریق روابط S& T با چین است

ظهور جعل های عمیق برای انتشار اطلاعات نادرست برای بحران اوکراین - روسیه، سرریزهای احتمالی و تأثیر

اتومبیل های خودران از قلمرو علمی تخیلی بیرون می آیند

وعده blockchain در رویدادهای Mega Sport

به سوی ضرب ماتریس کارآمد

علم و فناوری

وعده blockchain در رویدادهای Mega Sport

5 دسامبر 2022

نویسندگان: دکتر ایمن ارباد و دکتر محمد عبدالله

در میان هیجان و انتظارات جام جهانی فوتبال قطر 2022 TM، ورزش همچنان یک تجارت است. مانند سایر صنایع جهانی، پذیرش نوآوری‌های فناوری باعث کارایی و شفافیت بیشتر برای ایجاد منافع برای سازمان‌های ورزشی، لیگ‌ها، باشگاه‌ها و هواداران می‌شود.

محققان کالج علوم و مهندسی (CSE)، دانشگاه حمد بن خلیفه (HBKU)، با تشریح برخی از موارد استفاده برتر، راه‌حل‌های مبتنی بر بلاک چین را در ارائه رویدادهای بزرگ ورزشی یکپارچه مطرح می‌کنند.

آشنایی با بلاک چین

دکتر محمد عبدالله، دانشیار بخش فناوری اطلاعات و محاسبات (ICT) در CSE توضیح می دهد: «بلاک چین می تواند بسیاری از مشکلات دنیای واقعی را حل کند.

برای رویدادهای ورزشی بزرگ، مزایای آن می تواند استثنایی باشد. به دلیل ساختار داده شفاف، بلاک چین می‌تواند تبادل امن و قابل اعتماد داده را در سطح سیستم‌های فردی، سازمانی یا ملی در صورت نیاز، بدون نیاز به واسطه‌ها برای اطمینان از اعتماد متقابل و صحت داده‌های مبادله شده، تسهیل کند.

هرج و مرج فینال لیگ قهرمانان اروپا بین تیم انگلیسی لیورپول و باشگاه اسپانیایی رئال مادرید در ماه مه 2022، که ناشی از توزیع غیرقانونی بلیط‌های غیرمعتبر بود، احتمالاً به شناسایی مزایای بلاک چین برای صنعت ورزش سرعت بخشیده است. تحقیقات بعدی دولت به صراحت خواستار استفاده از بلاک چین برای فروش بلیط برای جلوگیری از شکست مشابه در رویدادهای آینده شد. نگاهی دقیق تر به ماهیت این فناوری پیشرفته نشان می دهد که چرا.

بلاک چین چگونه کار می کند

به دلیل ماهیت عملکردی خود، بلاک چین یک دفتر کل دیجیتال توزیع شده (یا مشترک) است که بلوک های رمزگذاری شده داده های تراکنش را به صورت ایمن به صورت زنجیره ای به ترتیب زمانی ذخیره می کند. بر خلاف دیگر دفتر کل یا پایگاه داده، بلاک چین ویژگی های امنیتی منحصر به فردی را بر اساس تکنیک های رمزنگاری و ساختار زنجیره زمانی آن ترکیب می کند.

در فرم استاندارد خود ، blockchain تغییر ناپذیری را فراهم می کند (داده های وارد شده به طور دائم ثبت می شود) ، شفافیت (داده ها برای همه افراد درگیر قابل مشاهده است) و عدم تمرکز (تمام رایانه های موجود در شبکه دارای یک کپی از blockchain برای حفظ جمعی هستند). این ویژگی ها یک روش قابل اعتماد و قابل اعتماد برای ذخیره ، تبادل و ردیابی اطلاعات را تسهیل می کند.

یک مورد استفاده کلیدی برای رویدادهای بزرگ: جلوگیری از رسوایی بلیط

دکتر عبدالله و دکتر آیمان ارباد ، استادیار و رئیس فناوری اطلاعات و ارتباطات در CSE ، صداهای متخصص خود را به استدلال هایی اضافه می کنند که می توان از هرج و مرج نهایی لیگ قهرمانان اروپا با استفاده از یک بستر blockchain با قابلیت قرارداد خود تقویت کننده برای تسهیل ایمن جلوگیری کرد. روند خرید بلیط.

از نظر عملی ، بلیط ها را می توان در blockchain که با نشانه های رمزنگاری منحصر به فرد مشخص شده است ، ذخیره کرد. هر بلیط را می توان با مالک معتبر مرتبط کرد و قابلیت ردیابی و پاسخگویی را ارائه می دهد که از جعل جلوگیری می کند. به این ترتیب ، می تواند به طور موثری تأثیر رباتها و/یا کلاهبرداران را که تعداد زیادی بلیط را برای فروش غیرقانونی خریداری می کنند ، کاهش دهد.

با استفاده از فناوری "قرارداد هوشمند" مبتنی بر blockchain ، نهادهای بلیط می توانند قوانین فروش مورد نیاز را برای اطمینان از یک بازار منصفانه و ایمن تنظیم کنند. این قراردادهای دیجیتالی می توانند ضمن حفظ مسئولیت پذیری داده ها و قابلیت ردیابی ، معاملات بین خریداران و فروشندگان را تسهیل کنند.

یک مورد استفاده مرتبط ذخیره زنجیره مالکیت بلیط است. این سوابق از آنجا که تغییرات تأیید و ردیابی می شوند ، نمی توانند جعل شوند و از یکپارچگی داده اطمینان حاصل کنند. این می تواند به مشتریان کمک کند تا صحت بلیط ها را تأیید کنند تا از کلاهبرداری بلیط استفاده کنند.

سایر موارد استفاده در ورزش

مشارکت فن های blockchain یک مورد استفاده در حال رشد برای صنعت ورزش است. چندین لیگ و باشگاه حرفه ای از blockchain برای ایجاد پایگاه داده های معتبر فن استفاده می کنند که توزیع "نشانه های فن" را تسهیل می کند. با وضعیت دارایی دیجیتالی (ایجاد شده در یک blockchain) ، می توان نشانه ها را برای پاداش هایی مانند تجربیات VIP یا تبلیغات بلیط توسط طرفداران بازخرید کرد. افزایش درگیری فن به طور بالقوه می تواند جریان درآمد جدیدی را برای باشگاه ها ایجاد کند. به عنوان مثال ، تشویق آنها برای شرکت در رویدادهای بیشتر به صورت حضوری. توکن های فن توسط تیم های ورزشی حرفه ای در سراسر جهان از جمله پاری سن ژرمن و FC بارسلونا به سر می برند.

در یک مورد دیگر ، بازار کلکسیون های ورزشی و یادگاری می تواند از blockchain برای ایجاد اعتماد و ردیابی استفاده کند. کارشناسان هشدار داده اند که کلاهبرداری در بازار کلکسیون های ورزشی و یادگاری ها شایع است. blockchain می تواند با استفاده از هویت های دیجیتال ، صحت موارد خاص را تضمین کند.

برنامه های مبتنی بر blockchain CSE

اعضای هیئت علمی CSE در طیف وسیعی از تنظیمات کاربردی در حال توسعه موارد استفاده نوآورانه برای blockchain هستند.

دکتر ارباد می گوید: "تحقیقات ما بر کاربرد blockchain در حل مشکلات در دنیای واقعی ، مانند تأمین دسترسی به داده ها در مراقبت های بهداشتی و تجارت غیرمتمرکز متمرکز است."

ما همچنین جنبه های فنی blockchain را برای تقویت امنیت ، حریم خصوصی و کارآیی آن مطالعه می کنیم. ما احتمال کاهش مصرف انرژی در blockchain های عمومی را بررسی کرده ایم و یک الگوریتم اجماع با کارآیی انرژی ایجاد کرده ایم. در زمینه های دیگر ، ما همچنین با استفاده از هوش مصنوعی در ترکیب با قراردادهای هوشمند blockchain به نام قراردادهای منطقی ، برای ارائه معاملات منابع هوشمند با قیمت های بهینه در برنامه های شهر هوشمند بررسی کرده ایم. "

از جمله برنامه های مبتنی بر blockchain CSE ، یک بستر تجاری برای شارژ وسایل نقلیه برقی در شهرهای هوشمند ، یک سرویس به اشتراک گذاری غیر متمرکز ، یک پلت فرم بورس مبادله غیرمتمرکز ، حفظ حریم خصوصی ، یک مکانیزم حراج بسته بندی شده با املاک و مستغلات ، داده های امنیتی امن در زمان واقعی است. سیستم تبادل و یک سیستم مدیریت طیف تعاونی برای شبکه های 5G.

یک طرح ملی برای قطر

CSE نقش اصلی در توسعه طرح ملی blockchain قطر با همکاری سازمان نظارتی ارتباطات و دانشگاه قطر داشت. این طرح برجسته می کند که چگونه blockchain می تواند بخش IT نوآورانه و رو به رشد قطر را پیش ببرد.

الزامات و توصیه های اساسی blockchain برای ساختن یک چارچوب نظارتی جامد ، هدف اصلی خود را برای تسهیل تصویب blockchain در سطح ملی ، در حمایت از قطر ملی چشم انداز 2030 و استراتژی توسعه ملی قطر سوق می دهد. برای دستیابی به این هدف ، این طرح تشریح شرایط و مشوقهایی که هر بخش باید سطح اتخاذ فناوری مورد نیاز را فراهم کند تا بتواند شروع به کار ، پروژه های آزمایشی و شرکت های جدید کند. این استراتژی گام مهمی برای قطر ، ورزش های آن و سایر صنایع پیشرو برای به دست آوردن مزایای اجتماعی این فناوری نوآورانه است.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کار دانشکده علوم و مهندسی ، لطفاً به cse. hbku. edu. qa مراجعه کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد طرح ملی Blockchain قطر ، لطفاً به آدرس: https://www. cra. gov. qa/document/national-blockchain-blueprint مراجعه کنید

این را به اشتراک بگذارید:

مربوط

علم و فناوری

کشف جالب باستان شناسی در اسرائیل

3 دسامبر 2022

یک روسری باستانی از سه هزار سال پیش در طی یک سفر مدرسه به آزور ، در نزدیکی تل آویو ، اسرائیل ، به طرز شگفت آور کشف شد. صحنه به تصویر کشیده شده بر روی روسری احتمالاً نشان دهنده اعطای قدرت و اقتدار مشروعیت بر روی یک حاکم محلی است.

به گیلاد استرن از مرکز آموزش و پرورش اقتدار آثار باستانی اسرائیل ، که پیشرو در سفر مدرسه بود ، گفت: "ما در حال سرگردان شدن بودیم ، وقتی چیزی را دیدم که شبیه یک اسباب بازی کوچک روی زمین است.""صدای داخلی به من گفت:" آن را انتخاب کنید و آن را برگردانید. "دانش آموزان واقعاً مشتاق بودند! "

بازدید هشت دانش آموز دبیرستان رابین به عنوان بخشی از یک دوره راهنمای تور که توسط مرکز آموزش و پرورش اداره آثار باستانی اسرائیل برای سومین سال متوالی برگزار شد ، برگزار شد. این دوره دانش آموزان را قادر می سازد تا ساکنان آزور را در مورد میراث باستان شناسی محلی آموزش دهند.

این روسری به شکل سوسک های سنگی معمولی طراحی شده است. مصریان باستان در ژست روسری ریز و درشت ، که یک توپ از سوت را دو برابر اندازه خود می چرخاند ، در آنجا که فرزندان آینده خود ، تجسم خلقت و بازسازی ، مشابه ژست خدای خالق را ذخیره می کند ، می دیدند.

به گفته دکتر امیر گولانی ، یک متخصص از اداره آثار باستانی اسرائیل که در دوره عصر برنز تخصص داشت ، "این روسری به عنوان مهر و موم استفاده می شد و نمادی از قدرت و وضعیت بود. می توان آن را در گردنبند یا حلقه قرار داد. این گیاه از سفالی سیلیکات ساخته شده با یک لعاب مایل به سبز مایل به سبز ساخته شده است. این می تواند از دست یک شخصیت مهم و تأثیرگذار که از منطقه عبور می کند ، بیفتد ، یا می توانست عمداً در زمین با اشیاء دیگر دفن شود و پس از بازگشت هزاران سال به سطح. تعیین زمینه اصلی دقیق دشوار است. "

قسمت پایین و مسطح از مهر و موم روسری چهره ای را نشان می دهد که روی یک صندلی در مقابل یک شکل ایستاده قرار گرفته است ، که بازوی آن در بالای شخص نشسته بلند شده است. چهره ایستاده دارای یک سر دراز است که به نظر می رسد تاج فرعون مصری را نشان می دهد. این امکان وجود دارد که ما در اینجا تصویری از صحنه ای را مشاهده کنیم که در آن فرعون مصر قدرت و اقتدار را در یک کنعان محلی اعطا می کند.

"این صحنه اساساً منعکس کننده واقعیت ژئوپلیتیکی است که در اواخر دوران برنز در سرزمین کنعان حاکم بود (تقریباً 1500-1000 قبل از میلاد) ، هنگامی که حاکمان محلی کنعانیت تحت هژمونی سیاسی و فرهنگی مصر زندگی می کردند (و گاه علیه آن شورش می کردند)"-گفت. دکتر گولانی."بنابراین بسیار محتمل است که مهر و موم به اواخر دوران برنز بازگردد ، هنگامی که کنعانیان محلی توسط امپراتوری مصر اداره می شدند."

مهر و موم های اسکاراب در واقع کاملاً مصری هستند ، اما استفاده گسترده آنها فراتر از مرزهای مصر باستان است. صدها روسری در سرزمین اسرائیل باستان ، بیشتر در مقبره ها ، بلکه در لایه های شهرک کشف شد. برخی از آنها از مصر وارد شدند ، بسیاری دیگر توسط صنعتگران محلی تحت تأثیر مصر در اسرائیل باستان تقلید شدند. سطح کار از روسری خاص یافت شده معمولی برای مصر نیست و ممکن است محصول صنعتگران محلی باشد.

این را به اشتراک بگذارید:

مربوط

علم و فناوری

به سوی ضرب ماتریس کارآمد

3 دسامبر 2022

با گذشت سالها ، الگوریتم ها به ریاضیدانان یا دانشمندان کمک کردند تا بسیاری از عملیات اساسی را حل کنند. از استفاده اولیه از الگوریتم های ساده توسط ریاضیدانان مصری ، یونانی و فارسی گرفته تا تغییر به سمت الگوریتم های فعال AI ، تکامل آنها پیشرفت باورنکردنی را در قلمرو فن آوری نشان داده است. در حالی که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در حال گسترش و کمک های خود در حوزه های مختلف نظامی و غیرنظامی هستند ، جالب است که شاهد استفاده از این فناوری بر روی خود باشید ، یعنی استفاده از ML برای بهبود اثربخشی الگوریتم های اساسی آنواد

با وجود افزایش آشنایی با الگوریتم‌ها در طول زمان، یافتن الگوریتم‌های جدیدی که می‌توانند قابل اعتماد و دقیق باشند، نسبتاً سخت است. جالب توجه است که «کشف الگوریتم‌های ضرب سریع‌تر ماتریس با یادگیری تقویتی»، مطالعه اخیر توسط DeepMind، یک شرکت تابعه هوش مصنوعی بریتانیا در لندن، که در Nature منتشر شده است، یافته‌های جالبی را در این زمینه نشان داده است. این میانبرهای جدید شبیه سازی شده توسط هوش مصنوعی برای محاسبات ریاضی سریعتر در مقابل ضرب ماتریس را نشان داد.

DeepMind یک سیستم هوش مصنوعی به نام "AlphaTensor" را برای تسریع ضرب ماتریس توسعه داد. ضرب ماتریسی - که از دو شبکه اعداد ضرب شده با هم استفاده می کند - یک عبارت جبری ساده است که اغلب در دبیرستان تدریس می شود. با این حال، استفاده همه جا از آن در دنیای دیجیتال و محاسبات تأثیر قابل توجهی دارد.

"AlphaTensor" وظیفه ایجاد الگوریتم های جدید، صحیح و کارآمد را برای انجام ضرب ماتریس با حداقل تعداد مراحل ممکن بر عهده داشت. فرآیند کشف الگوریتم به عنوان یک بازی تک نفره در نظر گرفته شد. از AlphaZero استفاده کرد - همان عامل هوش مصنوعی که با نمایش هوش خارق‌العاده در بازی‌های رومیزی مانند Chess and Go، کشش جهانی را به دست آورد.

AlphaTensor تابلو را به صورت یک آرایه سه بعدی از اعداد مفهومی کرد که از طریق تعداد محدودی حرکت سعی در یافتن الگوریتم های ضرب صحیح داشت. از یادگیری تقویتی استفاده می کند، جایی که شبکه های عصبی با محیط در جهت یک هدف خاص تعامل دارند. اگر نتایج مطلوب باشد، پارامترهای داخلی به روز می شوند. همچنین از جستجوی درختی استفاده می‌کند که در آن ML نتایج احتمالات انشعاب را برای انتخاب عمل بعدی بررسی می‌کند. به دنبال شناسایی امیدوارکننده ترین اقدام در هر مرحله است. نتایج برای تقویت شبکه های عصبی، کمک بیشتر به جستجوی درخت و ارائه موفقیت های بیشتر برای یادگیری استفاده می شود.

طبق یافته‌های این مقاله، AlphaTensor هزاران الگوریتم را برای اندازه‌های مختلف برای ماتریس‌های ضرب کشف کرد که برخی از آنها توانستند رکوردهای بازده محاسباتی چندین دهه الگوریتم‌های موجود را بشکنند. آنها پیچیدگی عظیم الگوریتم دو سطحی شناخته شده Strassen برای ضرب ماتریس را تحت الشعاع قرار دادند. به عنوان مثال، AlphaTensor الگوریتمی برای حل یک ماتریس 4×4 در 47 مرحله با عملکرد بیش از حد الگوریتم Strassen پیدا کرد که از 49 مرحله برای همان عملیات استفاده کرد. به طور مشابه، اگر مجموعه ای از ماتریس ها با استفاده از 80 مرحله ضرب حل شود، AlphaTensor آن را تنها به 76 مرحله کاهش می دهد. این پیشرفت در دنیای فناوری سر و صدای زیادی به پا کرده است زیرا ادعا می شود که یک رکورد پنجاه ساله در علوم کامپیوتر شکسته شده است.

با این حال، این قسمت بر برخی مفاهیم مهم تأکید می کند. با توجه به اینکه ضرب ماتریس جزء اصلی دنیای دیجیتال است، شرکت ها در سراسر جهان زمان و منابع قابل توجهی را در سخت افزار کامپیوتر برای ضرب ماتریس سرمایه گذاری کرده اند. از آنجایی که در طیف وسیعی از حوزه‌ها، از جمله محاسبات، پردازش تصاویر، تولید گرافیک، شبیه‌سازی‌های در حال اجرا، ارتباطات دیجیتال و شبکه‌های عصبی و غیره استفاده می‌شود، به ذکر چند مورد، حتی بهبودهای جزئی در کارایی ضرب ماتریس می‌تواند قابل توجه و گسترده باشد. تاثیر در زمینه های مربوطه

یافته‌ها پتانسیل ML را برای حل مسائل ریاضی پیچیده‌تر نشان می‌دهند. کشف خودکار الگوریتم‌ها از طریق ML ظرفیت‌های جدیدی را برای پیشی گرفتن از بهترین الگوریتم‌های طراحی شده توسط انسان ارائه می‌دهد. این تکنیک‌های جدید ML را معرفی می‌کند، که پتانسیل افزایش سرعت محاسبات را تا 20 درصد دارد که منجر به جدول‌های زمانی بسیار عملی‌تر می‌شود. لازم به ذکر است که تعداد کمتری از عملیات نه تنها منجر به زمان کمتر بلکه مقدار کمتری نیز صرف انرژی می شود.

این یافته مدلی را برای بازی سازی ML برای حل عملیات ریاضی ارائه کرده است. نشان داد که AlphaZero یک الگوریتم قدرتمند است که می‌تواند فراتر از برنده شدن در بازی‌های سنتی مورد استفاده قرار گیرد و برای حل عملیات/وظایف پیچیده ریاضی استفاده شود.

این کشف DeepMind می تواند راه را برای تحقیقات آینده در مورد درک الگوریتم های ضرب ماتریس هموار کند و الهام بخش استفاده از هوش مصنوعی برای کشف الگوریتم برای سایر وظایف محاسباتی باشد و زمینه را برای پیشرفت احتمالی در این زمینه فراهم کند.

افزایش کارایی ضرب ماتریس یک بار دیگر پتانسیل در حال گسترش هوش مصنوعی را آشکار کرده است. اگر بخواهیم منصف باشیم، چنین تحولاتی به این نتیجه نمی رسد که برنامه نویسان انسانی به زودی از کار بیکار خواهند شد. در عوض، حداقل در حال حاضر، باید آن را به عنوان یک ابزار بهینه سازی افزوده در زرادخانه کدنویس تلقی کرد، که می تواند منجر به اکتشافات نوآورانه تر در آینده با پیامدهای قابل توجه برای جهان شود.